Scienze Statistiche per le Decisioni

Panoramica del corso

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Il corso di studi in breve

Il corso enfatizza una concezione della Statistica quale strumento scientifico per decisioni complesse assunte da soggetti pubblici e privati, derivanti dagli obiettivi di strategie pubbliche e politiche aziendali nonché per la valutazione dell’impatto di specifici interventi normativi ed organizzativi. Il corso consente allo studente la scelta fra due curricula che, assumendo un comune background metodologico, approfondiscono gli studi rivolti alla statistica applicata oppure gli studi più rivolti alla statistica metodologica

Gli studenti posono candidarsi ai vari programmi di scambio per poer effettuare un periodo di formazione all’estero in una delle mete del network Erasmus+. È inoltre possibile svolgere attività quali tirocini intramoenia o extramoenia nell’ambito delle attività di ricerca svolte dai docenti del corso in collaborazione con enti ed aziende, come ad esempio nell’ambito del Laboratorio di Statistica, dell’Osservatorio Regionale delle Politiche Giovanili della Regione Campania e dei vari progetti di ricerca attivati dal Dipartimento di Scienze Politiche.

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Il piano di studi in breve

Il corso intende formare esperti qualificati della metodologia statistica (data scientists) capaci di svolgere ricerche teoriche ed applicate nei vari settori (economico, sociale, politico, ambientale, etc.) con una impostazione interdisciplinare, prevedendo al loro interno più saperi che concorrono alla ricerca e alla soluzione di problemi reali attraverso l’utilizzo di strumenti statistici moderni (statistical learning). Il Corso di Laurea Magistrale propone un processo formativo fondato sia sull’aspetto teorico che anche pratico, tramite laboratori di statistica, con la presentazione di applicazioni in casi reali e casi studio, con l’obiettivo di approfondire argomenti introdotti durante i corsi di laurea e i master di primo livello. La complessità è riferita sia alla metodologia adottata (modelli per dati complessi, modelli non lineari, mixed models, machine learning) che alla natura del campo di applicazione (previsioni, big data, data stream, social media analysis).

Programma del corso

Primo anno (Indirizzo Statistico Metodologico)

Nome del modulo Crediti
Esami obbligatori
Teoria dell’Inferenza Statistica 9
Modelli Lineari Generalizzati 9 + 3
Analisi Multivariata Avanzata 9 + 3
Metodi Statistici per la Valutazione 9
Insegnamento affine o integrativo 9
Esami opzionali
un modulo a scelta tra:
Matematica Attuariale 9
Ricerca Operativa 9
Processi Stocastici 9

Primo anno (Indirizzo Statistico Applicato)

Nome del modulo Crediti
Esami obbligatori
Teoria dell’Inferenza Statistica 9
Modelli Lineari 9 + 3
Analisi Multivariata 9 + 3
Metodi Matematici per le Applicazioni 9
Insegnamento affine o integrativo 9
Esami opzionali
un modulo a scelta tra:
Indagini Campionarie 9
Psicometria 9

Secondo anno (Indirizzo Statistico Metodologico)

Nome del modulo Crediti
Esami obbligatori
Metodi Statistici per Dati Complessi 9
Insegnamenti a scelta 12
Insegnamento affine o integrativo 9
Altre conoscenze o tirocini 3
Tesi di laurea magistrale 18
Esami opzionali
un modulo a scelta tra:
Analisi delle Serie Storiche Economiche e Finanziarie 9
Econometria 9

Secondo anno (Indirizzo Statistico Applicato)

Nome del modulo Crediti
Esami obbligatori
Metodi Statistici per Dati Complessi 9
Insegnamenti a scelta 12
Insegnamento affine o integrativo 9
Altre conoscenze o tirocini 3
Tesi di laurea magistrale 18
Esami opzionali
un modulo a scelta tra:
Statistica Economica 9
Metodi e Modelli Demografici 9

Insegnamenti affini o integrativi comuni ad entrambi i curricula

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Marketing e Consumer Science

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Politiche Alimentari

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Data Management and Computer Networks

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Hardware and Software Architectures for Big Data

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Diritto della Privacy e dei Dati Personali

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Diritto dei Mercati Finanziari e Pubblica Amministrazione

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Politica Economica e dell'Ambiente

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Psicologia Generale

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Analisi del Rischio Creditizio e Finanziario

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Teoria dello Sviluppo Umano

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Economia Pubblica

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Accountability Pubblica

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Comportamenti Organizzativi e Gestione Risorse Umane

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Metodi Avanzati per la Ricerca Sociale

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Politiche Territoriali e Governance delle Amministrazioni Locali

Informazioni per l’accesso

Awards Laurea di Secondo Livello
Tipologia di corsi Full Time
Durata 1-2 anni
Sede Dipartimento di Scienze Politiche – Università degli Studi di Napoli Federico II
Via Leopoldo Rodinò 22, Napoli, Italia
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Requisiti di accesso al Corso di Laurea

  • Possesso di una laurea triennale.
  • Buona conoscenza della lingua italiana, scritta e parlata; competenze logico-matematiche; conoscenza di base della lingua inglese (A2), competenze informatiche e competenze statistiche di base. 

Per la verifica delle conoscenze e competenze in ingresso è previsto un colloquio per gli studenti in possesso di una laurea triennale diversa dalla L-41. Le modalità di svolgimento del colloquio sono indicate sul sito del Dipartimento di Scienze Politiche. Nel caso in cui il colloquio abbia un esito negativo sono previsti obblighi formativi aggiuntivi nell’area matematica, lingua inglese, informatica di base e statistica, consistenti nella frequenza di eventuali corsi di allineamento o nello svolgimento di attività individuali sulla piattaforma Federica Web Learning. 

Per maggiori informazioni sulle modalità di accesso e gli sbocchi occupazionali relativi al corso di laurea visita la pagina web dell'orientamento in entrata

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